Jak kodować za pomocą sztucznej inteligencji

W ciągu ostatnich kilku lat popularność narzędzi sztucznej inteligencji (AI) wzrosła bezprecedensowo. Firmy, instytucje edukacyjne, organizacje non-profit, grupy opieki społecznej, a nawet osoby prywatne korzystają obecnie z różnych narzędzi sztucznej inteligencji, aby wykonywać różne zadania.

Narzędzia te służą do wyszukiwania informacji, generowania treści tekstowych, tworzenia obrazów, wykonywania obliczeń matematycznych i pisania kodu. Programowanie to jeden z obszarów, w którym wyraźnie widać użyteczność modeli AI. Za pomocą narzędzi AI możesz pisać fragmenty kodu lub nawet całe funkcje. Zobaczmy jak.

Możliwości modeli AI do pisania kodu

Dzięki dostępnym teraz narzędziom do generowania kodu możesz używać sztucznej inteligencji do kodowania. To powiedziawszy, ważne jest, aby zrozumieć, że narzędzia te najlepiej nadają się do pomagania programistom w ich pracy, a nie do pisania kompletnego kodu.

Oznacza to, że nie można polegać na narzędziach AI, które wykonają całą pracę związaną z generowaniem kodu, ale można je wykorzystać do następujących celów.

Uzupełnianie częściowo napisanego kodu: Edytory kodu korzystające z sztucznej inteligencji korzystają z algorytmów uczenia maszynowego w celu analizowania wzorców kodu. Dzięki temu mogą przewidywać fragmenty i oferować je jako sugestie, zwiększając efektywność całego procesu kodowania. Co więcej, korzystanie z takich narzędzi może nawet pomóc w zapoznaniu się z najlepszymi praktykami kodowania.
Automatyczne generowanie kodu: Za pomocą podpowiedzi możesz używać narzędzi AI do automatycznego generowania fragmentów lub uzupełniania funkcji kodu. Jest to bardzo korzystne dla programistów, ponieważ może pomóc zaoszczędzić dużo czasu podczas pisania kodu, szczególnie w przypadku rutynowych i powtarzalnych zadań.
Refaktoryzacja kodu: Innym sposobem wykorzystania narzędzi AI do kodowania jest ulepszanie kodu, który został już napisany. Takich narzędzi można używać do analizowania kodu i uzyskiwania sugestii, które uczynią go bardziej czytelnym i poprawią jego funkcjonowanie.
Wykrywanie błędów i stosowanie poprawek: Możesz użyć narzędzi AI, aby znaleźć błędy w kodzie i naprawić je przed oddaniem kodu do użytku. Może to pomóc w zwiększeniu wydajności cyklu programowania i uniknięciu marnowania czasu na późniejsze debugowanie.

Różnica między kodem generowanym przez sztuczną inteligencję a kodem o niskiej zawartości kodu i bez kodu

Pisanie kodu przy użyciu sztucznej inteligencji jest podobne do generowania kodu z niewielką ilością kodu lub bez niego, ponieważ wszystkie trzy pomagają w szybkim pisaniu kodu przy mniejszym wysiłku. Jednak narzędzia wymagające niewielkiej ilości kodu i nie wymagające kodu wymagają do działania wstępnie utworzonych bibliotek i szablonów różnych komponentów.

Są przeznaczone dla osób, które nie mają doświadczenia i umiejętności w kodowaniu, i zapewniają łatwe w obsłudze interfejsy z intuicyjnym sterowaniem metodą „przeciągnij i upuść”. Można ich używać do tworzenia i modyfikowania aplikacji bez konieczności pracy z rzeczywistym kodem, który pozostaje ukryty.

Z drugiej strony narzędzia do generowania kodu AI nie potrzebują bibliotek komponentów i szablonów. Zamiast tego korzystają z podpowiedzi wyświetlanych przez użytkowników w języku naturalnym, aby sugerować funkcje i fragmenty kodu. Chociaż narzędzia niewymagające kodu i wymagające niewielkiej ilości kodu są przeznaczone dla firm i osób niebędących programistami, narzędzia do generowania kodu AI mogą być używane również przez profesjonalnych programistów.

Zalety kodowania za pomocą sztucznej inteligencji

Korzystanie z pomocy sztucznej inteligencji przy kodowaniu ma kilka zalet.

Oszczędza czas, przyspieszając rozwój: narzędzia AI mogą pomóc w automatyzacji powtarzalnych i rutynowych zadań, umożliwiając skupienie się na celach o wysokim priorytecie podczas kodowania. Ponadto pomaga zmniejszyć wysiłek związany z zadaniami niskiego poziomu, takimi jak generowanie menu i formularzy. Pomaga to zaoszczędzić dużo czasu i przyspiesza proces deweloperski, co skutkuje szybszą realizacją projektów.
Pomaga redukować błędy: sztuczna inteligencja może pomóc w standaryzacji procedur podczas pisania kodu, co może zmniejszyć ryzyko błędu ludzkiego. Na przykład drobne błędy, takie jak błędy typograficzne, często mogą wystąpić w rutynowych zadaniach, ale można ich uniknąć, korzystając ze sztucznej inteligencji, ponieważ sztuczna inteligencja wykonuje takie zadania z dużą precyzją.
Sprawia, że kodowanie jest dostępne dla osób niebędących programistami: Być może największą zaletą generatorów kodu AI jest to, że umożliwiają one osobom niebędącym programistami i zwykłym użytkownikom łatwe tworzenie programów. Możesz po prostu wprowadzić podpowiedzi do takich narzędzi, a one wygenerują kod potrzebny dla Twojego programu. Dlatego nawet osoba bez umiejętności i wiedzy w zakresie kodowania może pisać kod za pomocą sztucznej inteligencji.

Najlepsze narzędzia AI do kodowania

Istnieje kilka narzędzi AI, których można używać do pisania fragmentów kodu i całych funkcji, takich jak poniższe:

Drugi pilot Githuba

Copilot jest tworzony przy użyciu kodu, który jest publicznie dostępny z repozytoriów Github przez OpenAI i umożliwia szybki dostęp do ogromnych zbiorów danych. Może działać jako wirtualny programista i pomagać w debugowaniu kodu, ulepszaniu go, a nawet pisaniu kompletnego kodu. Potrafi także wykryć błędy w kodzie i zaproponować ich usunięcie. Copilot współpracuje z najczęściej używanymi środowiskami programistycznymi, zapewnia rozszerzenia dla Visual Studio, Visual Studio Code i może identyfikować problemy związane z bezpieczeństwem w kodzie. Zawiera także komentarze, które pomagają łatwiej zrozumieć kod.

CzatGPT

ChatGPT to najpopularniejszy chatbot AI stworzony przez OpenAI i może być używany do różnych celów, takich jak wyszukiwanie informacji, generowanie treści i oczywiście pisanie kodu. W porównaniu do wielu innych narzędzi do generowania kodu AI, ChatGPT jest bardziej konwersacyjny i brzmi bardziej po ludzku. Najnowsza wersja ChatGPT działa na GPT-4, co pozwala mu pisać nowy kod, wyjaśniać go i działać znacznie lepiej podczas pisania kodu w Pythonie.

Jednak ważne jest, aby zrozumieć, że podobnie jak kod wygenerowany przez inne modele AI, będziesz musiał ręcznie przejrzeć i edytować dane wyjściowe dostarczone przez ChatGPT.

Tabnina

Tabnine został stworzony przez firmę Codota i jest generatorem kodu, który wykorzystuje uczenie maszynowe do uzupełniania kodu, identyfikowania błędów i przyspieszania procesu pisania kodu. Może dostarczać spersonalizowanych sugestii, a nawet automatycznie indeksować kod. Inne funkcje tego generatora kodu AI obejmują współpracę z popularnymi środowiskami programistycznymi, podświetlanie składni i automatycznie generowane testy.

Kolejną zaletą Tabnine jest to, że jest to narzędzie typu open source, które można także zintegrować z edytorami kodu, takimi jak Sublime Text, Atom i VS Code. Ogromne nazwy, takie jak Google i Facebook, również używają Tabnine do generowania kodu.

KodT5

CodeT5 to kolejny generator kodu od OpenAI opracowany do generowania kodu dla konkretnych projektów. Ten generator kodu AI typu open source jest dostępny bezpłatnie i obsługuje kilka języków programowania, takich jak JavaScript, Python i Java. Możesz także uzyskać do niego dostęp zarówno w trybie offline, jak i online, w zależności od wymagań.

Tym, co wyróżnia CodeT5, jest to, że może zapewnić pisemny opis podsumowania funkcji w języku naturalnym. Dostępny jest również łatwy w obsłudze interfejs graficzny, który można zintegrować poprzez dokumentację Github.

Google Bliźnięta

Google Gemini (wcześniej Google Bard) to kolejna opcja, jeśli szukasz narzędzia AI, które pomoże Ci pisać kod. Może wygenerować nowy kod, wyjaśnić go, a nawet pomóc w debugowaniu. Możesz używać Gemini z ponad 20 językami programowania, w tym Java, Python itp.

Podobnie jak ChatGPT, Google Gemini jest dostępny zarówno w wersji bezpłatnej, jak i płatnej, ale możesz używać obu do pisania kodu. Jest również dostępny na urządzeniach z Androidem, co jest kolejną przewagą nad innymi generatorami kodu.

Cody według Sourcegraph

Cody to wszechstronne narzędzie do kodowania, które może lokalizować, interpretować i generować kod za pomocą dużych modeli językowych (LLM), wiedzy o kodzie Sourcegraph i wyszukiwania Sourcegraph. Może analizować całe bazy kodów, odpowiadać na zapytania i generować kod. Możesz używać Cody za darmo podczas pisania kodu na użytek osobisty.

Cody może przewidzieć, co wprowadzisz i udostępnić fragmenty monitu, znaleźć i naprawić błędy, zapewnić automatyczne sprawdzanie kodu i współpracuje ze wszystkimi językami. Ma również pewne solidne funkcje bezpieczeństwa, takie jak szyfrowanie AWS.

Są to narzędzia, które mogą pomóc Ci w pisaniu kodu, a nie w pisaniu kodu samodzielnie. Pojawia się także nowe narzędzie, AI Software Engineer Devin, które potrafi samodzielnie pisać kod. Ale nie jest jeszcze powszechnie dostępny; dowiesz się więcej na ten temat poniżej.

Używanie ChatGPT do generowania kodu

Wspomnieliśmy powyżej o niektórych najlepszych narzędziach AI do kodowania, ale jeśli chcesz samodzielnie napisać kod przy użyciu sztucznej inteligencji, jedną z najlepszych opcji jest ChatGP OpenAI, z którego możesz również korzystać bezpłatnie. Jest to doskonałe narzędzie, które ma ogromną moc, a jednocześnie jest łatwe w użyciu. Dlatego możesz go używać do celów kodowania bez konieczności posiadania wcześniejszego doświadczenia.

Uruchom przeglądarkę internetową i przejdź do strony ChatGPT.
Jeżeli posiadasz już konto w serwisie, zaloguj się na nie. W przeciwnym razie utwórz konto, a następnie zaloguj się.
Teraz musisz zdecydować, jaki będzie cel Twojego kodu. ChatGPT może napisać kod w celu wykonania określonej funkcji lub wykonania rutynowych zadań. Na przykład chcesz, aby model AI podsumował artykuł na dowolnej stronie internetowej. Zatem w oknie czatu wpisz zachętę write a code for summarizing the article on this page, https://www.journalofdemocracy.org/articles/ai-and-catastrophic-risk/i naciśnij klawisz „Enter”.

Możesz zobaczyć, że ChatGPT dzieli proces generowania kodu na serię kroków, wyjaśniając jednocześnie, co każdy krok robi. Przewiń w dół, a zobaczysz kod Pythona wygenerowany przez model AI. Pamiętaj, aby skupić się na parametrach kodu i żądanych wynikach. Im więcej informacji przekażesz modelowi, tym lepsze będą wyniki.

Eksplorowanie bibliotek i zasobów za pomocą ChatGPT

Wcześniej, jeśli chciałeś wyodrębnić dane ze strony internetowej, musiałeś to zrobić, umieszczając tekst pomiędzy różnymi znacznikami HTML. Jednak dzięki bibliotekom AI możesz szybko wyodrębnić i podsumować dane potrzebne do kodowania. Biblioteki to fragmenty kodu, których można używać do określonego celu.

W oknie czatu ChatGPT wpisz monit, prosząc model AI o dostarczenie informacji o tym, jakie biblioteki są potrzebne, aby Twój kod mógł wykonywać określoną funkcję. Możesz na przykład wpisać what libraries are needed for a code that summarizes content on different webpages.

Po naciśnięciu klawisza „Enter” ChatGPT nie tylko poinformuje Cię o potrzebnych bibliotekach, ale także wyjaśni, w jaki sposób możesz je zainstalować.

Znalezienie i wybór odpowiednich bibliotek ma kluczowe znaczenie dla napisania dobrego kodu, a sztuczna inteligencja może pomóc Ci zaoszczędzić mnóstwo czasu. Jeśli chcesz, możesz jeszcze bardziej dostosować odpowiedzi. Możesz na przykład zapytać ChatGPT which of the libraries you mentioned are free or do not require licensing?, model AI dostarczy Ci odpowiedzi.

W ten sam sposób możesz poprosić ChatGPT o informacje na temat różnych bibliotek kodowania, różnic między nimi oraz tego, która z nich będzie najlepsza dla Twoich potrzeb w zakresie kodowania. Wprowadź zachętę, npwhich would be the most suitable library for creating summaries of web page news articles?

Naciśnij klawisz „Enter” w systemie Windows lub klawisz „Return” na komputerze Mac, a ChatGPT odpowie na Twoje pytanie.

Jeśli chcesz, możesz nawet zapytać ChatGPT, jak korzystać z biblioteki, jeśli jej nie znasz. Wpisz explain how to use the transformers libraryi naciśnij klawisz „Enter”.

ChatGPT dostarczy Ci instrukcji krok po kroku, jak korzystać z biblioteki, o której wspomniałeś.

Korzystanie z różnych podpowiedzi może pomóc w uzyskaniu potrzebnych informacji z narzędzi takich jak ChatGPT, zanim przejdziesz do właściwej części kodowania. Narzędzia takie jak ChatGPT pozwalają na integrację różnych systemów i zasobów, co jest kluczowym aspektem pisania dobrego kodu.

Proszenie sztucznej inteligencji o napisanie przykładowego kodu

Aby napisać kod za pomocą ChatGPT, możesz kontynuować w tym samym oknie czatu lub otworzyć nowe.

W oknie czatu wpisz monit, np. Write a small function called summarize_article using the transformers library. The function should be able to summarize text articles while ignoring embedded ads and other items and should use complete sentences. Keep the code short and simple.

Naciśnij klawisz „Return” lub „Enter”, a ChatGPT dostarczy Ci kod, o wygenerowanie którego prosiłeś.

Po napisaniu podstawowego kodu możesz go łatwo edytować i udoskonalać ręcznie, jeśli zajdzie taka potrzeba, ponieważ ChatGPT wykonał już całą ciężką pracę.

Ograniczenia wykorzystania sztucznej inteligencji do pisania kodu

Chociaż sztuczna inteligencja może pomóc w łatwym i szybkim pisaniu kodu, istnieją pewne ograniczenia i problemy, o których powinieneś wiedzieć.

Niestety, jeśli nie jesteś zaznajomiony z używaniem takich narzędzi, wykrycie takich błędów jest dość trudne, szczególnie dla nieprogramistów z ograniczoną wiedzą na temat kodowania. Dlatego tak istotne jest sprawdzenie kodu wygenerowanego przez sztuczną inteligencję przed jego użyciem.
Możesz ulec pokusie użycia niepotrzebnego kodu: Ponieważ sztuczna inteligencja może generować kod znacznie szybciej niż człowiek, możesz ulec pokusie użycia kodu bez odpowiedniej wiedzy na ten temat. Ważne jest, aby najpierw zrozumieć kod przed jego użyciem, aby móc go edytować i udoskonalić w razie potrzeby w celu długoterminowej konserwacji.
Może zagrozić bezpieczeństwu: podczas pisania kodu narzędzia AI skupiają się na szybkości i wydajności, co czasami może zagrozić bezpieczeństwu kodu. Mogą przeoczyć różne praktyki bezpieczeństwa stosowane w celu ochrony programów, przez co są one podatne na złośliwe ataki. Musisz więc ulepszyć i dostosować monity, aby mieć pewność, że Twój kod jest bezpieczny.
Wygenerowany kod może powodować problemy z plagiatem: narzędzia AI, przeszkolone w zakresie kodu napisanego przez człowieka, często generują kod bardzo podobny do już istniejących fragmentów i bloków. Jeśli użyjesz takiego kodu w swoim programie, może to spowodować problemy prawne w związku z plagiatem. Najlepszym sposobem, aby temu zapobiec, jest sprawdzenie kodu w różnych repozytoriach internetowych, aby upewnić się, że jest całkowicie oryginalny.

Najlepsze praktyki dotyczące generowania kodu AI

Oto kilka najlepszych praktyk, których powinieneś przestrzegać podczas pisania kodu przy użyciu sztucznej inteligencji.

Zapewnij AI kontekst: aby uzyskać przydatne informacje z narzędzia AI, musisz zapewnić mu kontekst dotyczący projektu. Model AI musi wiedzieć, jaki jest cel kodu i oczekiwany wynik. Możesz nadać mu wymagany kontekst poprzez instrukcje importu, zdefiniowanie kluczowych funkcji i zmiennych oraz dodanie komentarzy. Może to pomóc sztucznej inteligencji dostosować jej sugestie zgodnie z projektem.
Wprowadź zmiany według potrzeb: narzędzia AI mogą również oferować sugestie, które mogą nie idealnie odpowiadać Twoim potrzebom. Dlatego nie należy ślepo przyjmować sugestii i zawsze je przeglądać i edytować.
Skoncentruj się na intencji: Zamiast obsesji na punkcie drobnych szczegółów, powinieneś skupić się na intencji. Oceń i zatwierdź kod zgodny z Twoimi intencjami, nawet jeśli szczegóły nie odpowiadają Twoim oczekiwaniom. Zamiast więc tkwić w drobnych udoskonaleniach, spróbuj popchnąć swoją logikę do przodu.
Skorzystaj z recenzji kodu: narzędzia do generowania kodu AI mogą pomóc w pisaniu kodu, ale ważne jest, aby przeglądać je ręcznie, aby uzyskać najlepsze wyniki. Możesz poprosić partnera o sprawdzenie kodu wygenerowanego przez sztuczną inteligencję pod kątem problemów, błędów i innych problemów, aby można było go dalej ulepszać i udoskonalać.
Zapewnij trochę czasu na naukę: Jednym z podobieństw między narzędziami AI a ludźmi jest to, że oba potrzebują czasu na naukę i adaptację. Aby napisać dobry kod, ważne jest, aby zapewnić asystentowi AI trochę czasu na naukę, aby mógł zrozumieć Twój cel i metodologię. W miarę uczenia się będzie coraz lepszy i zapewnia bardziej przydatne wyniki.

Łatwo zauważyć, że narzędzia AI stają się z dnia na dzień coraz potężniejsze. Chociaż wcześniej można było ich używać tylko do uzupełnienia częściowo napisanego kodu, teraz możesz nawet poprosić narzędzia takie jak ChatGPT o utworzenie oryginalnego kodu, który wystarczy poprawić i udoskonalić.

Używając sztucznej inteligencji do pisania kodu, po prostu pamiętaj o podaniu pełnych informacji i określeniu każdego kroku. Daj mu znać, czego dokładnie chcesz jako wynik, a zajmie się resztą. Być może na początku będziesz musiał trochę poeksperymentować, ale gdy opanujesz pisanie kodu za pomocą sztucznej inteligencji, zaoszczędzony czas i wysiłek będą tego warte.