NotebookLM firmy Google, pierwotnie stworzony w celu ulepszenia doświadczeń związanych z robieniem notatek i badaniami, niespodziewanie zyskał popularność w wyjątkowej domenie. Dzięki innowacyjnej funkcji „Audio Overviews” narzędzie umożliwia dynamiczne konwersacje na temat podanych źródeł. Dialogi między personami AI, jedną męską i jedną żeńską, są niezwykle realistyczne, co skutkuje formatem przypominającym podcast, który stał się viralem.
Poznaj NotebookLM
Wprowadzony na rynek w zeszłym roku NotebookLM opiera się na zaawansowanej platformie Gemini 1.5. Umożliwia użytkownikom przesyłanie różnych źródeł, dzięki czemu sztuczna inteligencja może szybko zdobywać wiedzę na dany temat, oferując podsumowania i odpowiadając na pytania związane z treścią.
Jak sugeruje tytuł, Audio Overviews umożliwia użytkownikom tworzenie streszczeń audio z przesłanych materiałów. Funkcja ta jest szczególnie korzystna dla osób, które wolą naukę słuchową od czytania tekstu.
Co ciekawe, te podsumowania audio są wszystkim, tylko nie robotyczne. Prezentacje są żywe, a dwóch syntetycznych gospodarzy angażuje się w płynny i zabawny dialog, który oczarowuje słuchaczy. Ta angażująca wymiana zdań doprowadziła do przekształcenia Audio Overviews w sensacyjną serię podcastów, pierwotnie zamierzoną jako narzędzie do nauki. Google jest chętne do dalszego rozwijania tej funkcji w świetle jej rosnącej sławy.
Użytkownicy mediów społecznościowych znaleźli pomysłowe sposoby na kwestionowanie ograniczeń tej funkcji i natury produkowanych podcastów. Na przykład jeden użytkownik poddał gospodarzy kryzysowi egzystencjalnemu, co doprowadziło do zabawnego, ale dziwacznego epizodu, w którym zmagali się ze świadomością, że są sztuczną inteligencją, a nie ludźmi.
W innym kreatywnym eksperymencie ktoś dostarczył dokument składający się wyłącznie ze słów „kupa” i „bąk”, jednak gospodarze sztucznej inteligencji zdołali na jego podstawie stworzyć spójny podcast, pokazując swoją wszechstronność.
Oprócz zwykłej rozrywki, Audio Overviews służy ważnemu celowi praktycznemu. Użytkownicy mogą przesyłać różne typy źródeł do NotebookLM. Dzięki wprowadzeniu danych wejściowych modalności, potencjalne zastosowania są ogromne. NotebookLM może teraz obsługiwać pliki PDF, dokumenty Word, prezentacje Google Slide, dostępne adresy URL stron internetowych (bez treści płatnych) i filmy z YouTube (poprzez transkrypcje).
Ta możliwość sprawia, że jest to idealne narzędzie do szybkiej syntezy informacji na praktycznie każdy temat. Możesz przekształcić różnorodne materiały w odcinki podcastów, niezależnie od tego, czy są zgodne z tradycyjnymi formatami, czy nie. Wielu użytkowników wykorzystuje to narzędzie do generowania podcastów związanych z historią, notatkami osobistymi, a nawet do inspirowania się (to ekscytujące doświadczenie, jeśli podasz adresy URL do swoich osiągnięć, profilu LinkedIn lub CV!).
Ponieważ są to streszczenia, pamiętaj, że podcasty nie obejmą każdego szczegółu materiału źródłowego. AI wybiera kluczowe elementy, na których się skupia, a obecnie nie ma opcji konfiguracji tego wyjścia.
Jednak jakość podcastów jest zaskakująco imponująca. Testowanie ich z kilkoma książkami zaowocowało zwięzłymi przeglądami, które uchwyciły istotę omawianych tematów. Podczas gdy treść pozostaje na wysokim poziomie, gospodarze skutecznie splatają połączenia i tworzą nowe analogie, aby wzbogacić dyskusję.
Z ciekawości podałem adres URL dla allthings.how. Podałem tylko adres URL strony głównej, wątpiąc, czy może on zagłębić się w treści linkowane, jednak został on pomyślnie pobrany ze strony. Słuchanie gospodarzy opowiadających o naszej pracy tutaj było zachwycające. Chociaż ich uwaga nieco przesunęła się w stronę jednego konkretnego artykułu, udało im się dostarczyć zabawne podsumowanie. Możesz go posłuchać tutaj.
Google aktywnie ulepsza ten produkt. Niedawno wprowadzono funkcję, która pozwala użytkownikom dostosowywać wrażenia z podcastu za pomocą podpowiedzi. Niektórzy użytkownicy zaczęli korzystać z tej funkcji i wkrótce będzie ona dostępna dla wszystkich. Eksperymentowałem z opcją dostosowywania i działała ona zadziwiająco dobrze, pozwalając Gemini na odniesienie się do materiału źródłowego lub dostosowanie jego tonu na podstawie żądań użytkowników.
Warto zauważyć, że Google wprowadziło tę możliwość na swojej konferencji I/O na początku tego roku, gdzie wersja ta umożliwiła uczestnikom interakcję podczas rozmowy. Obecnie ta interaktywna możliwość jest wstrzymana, ponieważ firma ocenia zainteresowanie użytkowników i zapewnia odpowiedzialne wdrożenie.
Niemniej jednak istnieje jasna mapa drogowa. Po wprowadzeniu szybkiej personalizacji Google zamierza zintegrować opcje dostosowywania długości podcastu i wprowadzić różne akcenty i języki. Obecnie podcasty są ograniczone do języka angielskiego z dwoma domyślnymi hostami.
Jak stworzyć podcast
Konfiguracja podcastów za pomocą NotebookLM jest przyjazna dla użytkownika i całkowicie bezpłatna.
- Odwiedź notebooklm.google.com
- Wybierz opcję „Nowy notatnik”.
- Następnie prześlij źródła korzystając z okna dialogowego „Dodaj źródła”.
- W zależności od rozmiaru i liczby plików, przesyłanie może potrwać chwilę. Po zakończeniu zobaczysz opcję „Przeglądy audio”. Jeśli nie jest widoczna, kliknij „Przewodnik po notatniku” w prawym dolnym rogu.
- Wybierz opcję „Dostosuj”, aby w razie potrzeby wyświetlić monit dla hostów AI.
- Pojawi się okno dialogowe, w którym możesz skierować AI do określonych źródeł, tonu lub grupy docelowej. Kliknij „Generuj”, aby kontynuować.
- Jeśli wolisz, kliknij przycisk „Generuj”, aby utworzyć przegląd audio. Generowanie może potrwać chwilę, szczególnie w przypadku obszernych materiałów źródłowych, więc prosimy o cierpliwość.
- Gdy podcast będzie gotowy, możesz go odsłuchać, dostosować prędkość odtwarzania, udostępnić lub pobrać.
Kluczowe punkty do zapamiętania
- Ponieważ NotebookLM opiera się wyłącznie na przesłanych źródłach, zapewnia doskonały sposób na dogłębne zbadanie różnych tematów. Należy jednak pamiętać, że Audio Overviews może czasami generować niedokładne informacje, dlatego rozsądnie jest weryfikować fakty.
- Wszelkie źródła dodane do notatnika w NotebookLM nie są wykorzystywane do trenowania systemu AI.
Dodaj komentarz